03智能会计微专业2024版人才培养方案
发布时间:2024-11-19
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智能会计微专业2024版人才培养方案

一、基本信息

1.专业名称:智能会计

2.学科门类:管理学

3.开设学院:经济管理学院

4.修读年限:1年

二、专业简介

智能会计微专业依托经济管理学院会计学专业,根据产业界对数智会计人才的需求,聚焦互联网、大数据、人工智能为代表的数字技术对会计的影响,为学校各专业学生补充会计跨学科领域知识和实践技能,提升学生的就业能力和质量。本专业突出大数据时代会计“智能型、创新型、应用型”人才培养特色,设计会计专业知识和智能分析技术有机结合的全新课程体系,强化智能数据分析等学科前沿课程设计,使学生能够掌握前沿数据分析的理论知识与技术方法,着重培养学生会计领域的数据分析及创新实践能力,充分发挥数字化时代的会计功能,突出“智能型”培养特色。“智能会计”微专业授课团队由长期从事会计学、财务管理、会计信息化、大数据技术原理与应用等课程教学的专业教师构成,教学经验丰富。微专业共开设6门课程,培养周期为2个学期,共计10学分,修满本培养方案规定的10个学分,达到发证资格要求,由学校颁发“智能会计”微专业证书。

三、培养目标

秉承“新工科+新商科+新文科”融合发展的指导思想,突出会计学科知识与智能分析技术的交叉融合,旨在培养掌握智能会计核心技术与应用的理论知识和方法,满足数智时代经济社会对数据分析和管理决策需要,具有会计大数据分析和应用实践能力,能够在大中型企业、行政事业等单位从事智能会计分析和决策的智能型、创新型、应用型专门人才。

四、课程设置

1.主要课程

设置会计学原理、财务管理、Python程序设计及应用、智能会计信息系统、智能财务分析、RPA财务机器人开发与应用等课程,旨在培养学生数据挖掘与数据分析的能力。

2.课程简介

(1)会计学原理(Principles of Accounting)

本课程主要介绍会计基本原理和基本概念;会计核算方法及应用,分别是设置账户、复式记账、企业主要经济业务的核算、填制和审核会计凭证、登记会计账簿、成本计算、财产清查、账项调整、编制财务会计报告;账务处理程序等内容。通过该课程的学习,使学生理解会计基本概念和原理,掌握会计基本方法和技能,理解会计信息的形成和价值,培养会计思维和职业素养,从而为相关专业课程的学习奠定良好的基础。

(2)财务管理(Financial Management)

本课程以经济学、会计学原理为理论基石,以公司理财目标为导向,以风险和收益为两条主线,着重研究现代公司制企业的资本筹集、资本运用及收益分配问题。课程的教学内容侧重于培养学生的管理学思维能力,使学生能够运用财务管理基本原理观察、分析和解释企业现实财务活动与经济生活中比较简单和典型的财务现象和问题,进而提升运用所学知识分析问题和解决问题的能力。

(3)Python程序设计及应用(Python Programming and Application)

大数据分析与机器学习技术已成为行业数智化转型的重要驱动力,而Python语言以其功能强大且较易上手的特点成为首选的工具之一。本课程旨在让学生熟悉Python环境及其基本语言操作,在此基础上,结合新商科的学科特点,设置线性回归、逻辑回归、决策树、聚类分析、关联分析、文本分析等模块,将实战典型案例与模型代码操作相结合,让学生构建完整的商业大数据知识体系,并掌握一定的编程实战能力。

(4)智能会计信息系统(Intelligent Accounting Information System)

本课程是在学生掌握会计学原理理论基础和计算机应用技术后,通过上机操作和实际演练,理解信息系统在会计中的应用并培养其掌握会计信息系统的运营和维护能力。通过本课程的学习,初步了解财务软件系统相关子系统提供的功能、该系统与其他子系统的数据传递关系、业务操作流程;进一步巩固和理解会计信息设计原理;进一步培养学生分析问题、解决问题的能力;进一步提高学生的逻辑思维能力;为维护和操作会计信息系统软件打下良好的基础。

(5)智能财务分析(Intelligent Financial Analysis)

本课程是在大数据和智能财务背景下,是以财务报告资料及其他相关资料为依据,辅以Python等数据挖掘工具,采用一系列专门的分析技术、方法,针对企业的资产负债表、利润表和现金流量表从盈利能力、营运能力、偿债能力、增长能力四个方面进行财务分析;最后从财务综合分析与价值评估角度对企业的财务状况、经营成果、财务效率、公司价值等进行综合分析与评价,从而形成完整的财务分析内容体系。

(6)RPA财务机器人开发与应用(Development and Application of RPA Financial Robot)

本课程通过模拟企业财务工作中的一些典型应用场景,通过讨论、研讨和模拟实训进行财务机器人的应用分析和开发学习,包括RPA的基本理论语法、RPA与Excel的协作办公、RPA与Email的协作办公、RPA与Web的协作办公等内容。通过该课程的学习,使学生能够分析和理解财务机器人的开发需求与功能设计,理解RPA技术在财务工作中的应用,掌握不同业务场景下的自动化识别和程序开发技巧,既可以在中小型企业的工作中自行开发和应用同类财务机器人,也可以在大型企业的工作中准确提出业务需求与人工流程分析,对接技术部门完成大型机器人的开发,提升自己的职业能力。

3.教学计划

课程类别

课程名称

学分

上课形式

总学时

学时分配

周学时

起止周

学期分配

备注

理论

实践

必修

会计学原理

2

线下

32

32


2

1-16

第3学期


必修

财务管理

2

线下

32

32


2

1-16

第3学期


必修

Python程序设计及应用

3

线上线下结合

64

32

32

4

1-16

第3学期


必修

智能会计信息系统

3

线上线下结合

64

32

32

4

1-16

第4学期


必修

智能财务分析

2

线上线下结合

48

16

32

3

1-16

第4学期


必修

RPA财务机器人开发与应用

2

线上线下结合

48

16

32

3

1-16

第4学期


总计

14


288

160

128

18




五、修读条件与建议

本微专业面向全校大二、大三本科生,修读条件如下:

1、专业不限,有从事会计行业工作的理想和抱负。

2、综合素质高,具有较强的沟通能力、学习能力及团队合作精神。

3、具备良好的英语听、说、读、写能力和中文表达能力。

4、主修专业成绩良好,学有余力。

本微专业单独编班组织教学,利用正常学期晚上、周末授课和寒暑假集中授课。授课方式采取线下授课或线上、线下相结合的方式进行。修读本微专业的学生,需在主修专业毕业前修读完微专业人才培养方案中的全部课程并获得相应学分(主修专业中已修会计学原理和财务管理的可免修这两门),可获得学校颁发的“智能会计”微专业合格证书。